從靶點發現的“大海撈針”到分子設計的“智能生成”，從生產車間的“預測性維護”到商業運營的“精準洞察”，AI已不再僅僅是概念驗證的試點工具，而是成為重塑醫藥企業研發效率、生產質量、管理韌性與商業潛能的核心引擎。
在政策引導、技術成熟與市場倒逼的三重力量推動下，智能化轉型正從“可選項”變為“必答題”。與此同時，海量多源異構數據的積累與治理能力，為AI的規模化應用提供了前所未有的燃料。構建“數據驅動、AI為核”的智能化運營體系，已成為藥企面向未來十年全球競爭的戰略基石。
目前一些企業已在特定場景取得AI應用突破，但存在場景孤島、數據斷層、技術與業務“兩張皮”等問題，制約了價值最大化。隨著頭部藥企的全球化布局日益深入，如何搭建統一、敏捷、合規的全球數字化平臺，實現跨時區、跨法規域的研發協同與運營管控，成為新的戰略命題。
活動合影
行業共識正在凝聚：醫藥的智能化，正經歷從“單點工具應用”到“業務流重塑”，最終邁向“全局體系重構”的關鍵躍遷階段。在此承前啟后的產業窗口期，CIAPH（醫藥健康信息化研習社）作為匯聚行業智慧，搭建務實、前瞻的交流平臺，于2026年1月23日在北京成功舉辦第二屆醫藥數字化新年展望論壇。本屆論壇主題聚焦“AI驅動：從場景到體系的智能化躍遷”，邀請來自知名藥企、生物科技公司、技術解決方案提供方的數字化領軍人物，分享可落地、可持續的智能化建設路徑。
孫健 中國電信股份有限公司北京分公司黨委副書記副總經理
活動伊始，由中國電信股份有限公司北京分公司黨委副書記副總經理孫健帶來歡迎致辭。他講到：當前AI正深刻變革醫藥研發，中國電信作為國家隊，打造以“生物醫藥可信數據空間”為核心的AI藥物研發公共服務平臺，構建全流程服務體系，已服務20多家創新藥企，受試者招募準確率從25%提升至85%，實現3倍效能躍升。本次論壇以“AI驅動從場景到體系的智能化躍遷”為主題，匯聚行業標桿與專業機構，共探技術前沿、共享實踐經驗，搭建資源對接與合作共贏橋梁，期待攜手深化AI研發平臺共建、算力共享、數據互通，共促醫藥行業數字化創新升級。并預祝論壇圓滿成功！
胡豪杰 科興生物CIO
科興生物CIO胡豪杰表示科興作為全球知名疫苗企業，擁有10個國內外基地，24年來疫苗覆蓋80+國家和地區。其信息化歷經萌芽、發展到數字化轉型階段，通過SAP、財務共享等系統搭建全流程體系。核心數字化舉措包括端到端系統集成、P2P/OTC流程優化、報銷與合并報表數字化，以及數據治理項目落地。同時，科興布局AI戰略，2025為AI學習年，2026將深化AI在研發、生產等核心業務的應用，以數字化、智能化賦能疫苗研發、生產、營銷全鏈條，提升效率與合規性。
裴云飛 北京電信衛健行業客戶部首席醫藥專家
北京電信衛健行業客戶部首席醫藥專家裴云飛講解了中國電信“云網融合，AI驅動”的醫藥數智化解決方案。他表示電信牽頭國家人工智能中試基地生物醫藥制造方向，依托天翼云、北京健康云等算力基礎設施，搭建AI藥物研發公共服務平臺。通過AI賦能藥物研發全流程，包括靶標識別、分子設計、臨床試驗受試者招募、智能監查等，已對接40余家企業開展33項合作，實現招募準確率、研發效率大幅提升。同時提供智慧運營、智慧園區等服務，解決算力建設與管理、數據安全等痛點，為醫藥企業、醫療機構等提供全生命周期數智化支撐。
王海軍 加科思藥業信息與數據SVP
加科思藥業信息與數據SVP王海軍分享的話題聚焦于應用臨床試驗數據倉庫與BI提升新藥研發效率。他首先闡述臨床試驗數據流程、臨床數據管理員與統計編程員職責，介紹了CDISC標準及相關數據集、輸出物。此外還指出了當前系統數據分散、更新慢、難跨項目分析等問題，提出通過自動化數據獲取、構建符合CDISC標準的臨床試驗數據倉庫解決方案。最后給出了統計編程任務時間計劃與四層技術架構，強調數據倉庫可提效、賦能全流程，需把控合規、應對技術推廣顧慮，深化AI融合挖掘潛力。
廖傳政 谷斗科技（成都）公司副總經理
谷斗科技（成都）公司副總經理廖傳政的分享聚焦于經濟寒冬下中國制藥業供應鏈優化。他講到當前行業面臨供應鏈計劃缺乏統一平臺、依賴人工、信息化不足、數據脫離業務等痛點。谷斗提出業務與數據融合的新架構，構建數字化決策中心，整合供應鏈各環節系統，通過全鏈可視、風險預警、模擬決策等功能實現數智化決策。其方案已應用于恒瑞、科倫藥業等眾多企業，案例顯示能節省庫存成本、降低庫存周轉天數、提升基地協同效率，可有效應對假期交付等場景難題，為制藥業供應鏈優化提供“事前模擬、自動決策、路徑優化”的發展通路。
毛磊 樂普生物 IT高級總監
樂普生物 IT高級總監毛磊介紹說，樂普生物是一家聚焦腫瘤治療的創新藥企，擁有三大技術平臺且業績增長顯著。當前制藥業AI應用進入規模化落地階段，監管機構持鼓勵態度。樂普生物規劃了“應用現有AI助理、系統AI增強、搭建私有AI小模型”三階段路線，現已在銷售領域推出AI助理、表格、陪練等應用，接入多款國產大模型，還使用ChatDD輔助研發等工作。其AI應用實現7*24小時服務、提升效率，投資回報率超200%，并分享了重運營、培養用戶習慣等推廣經驗。
李笑非 踏雪科技總經理
踏雪科技總經理李笑非介紹了踏雪科技在生命科學領域的AI數字化服務。他談到踏雪科技擁有等保三級、ISO27001等多項資質。其核心產品包括CrossNow云平臺、Summer AI等，覆蓋CRM、會議管理、銷售自動化等藥企商業化全鏈條。AI應用貫穿藥物研發臨床前、臨床中及上市后全階段，通過構建制藥商業規則大模型，以Agent+Function Calling架構，實現合規判斷、客戶畫像、智能決策等功能。其技術優勢在于將AI深度融入業務流程，提供“下一步最佳行動”等核心應用，賦能藥企降本增效。
如今AI正以前所未有的深度與廣度，重構醫藥行業的研發范式、生產流程與商業生態。從靶點發現到臨床研究，從供應鏈優化到精準營銷，智能化已不再停留于零星場景的試點，而是深入業務肌理，成為企業提升韌性、激發創新、構建長期競爭力的核心動力。本屆論壇中，來自產業鏈各環節的實踐分享清晰地表明：領先的藥企與技術伙伴正在攜手推動AI從“單點賦能”走向“體系重構”，在數據融合、流程重塑與全局協同中探索可持續的智能化路徑。
展望未來，醫藥行業的智能化進程必將進一步加速。在政策鼓勵、技術迭代與市場競爭的多重驅動下，構建“數據驅動、AI為核”的一體化運營體系，將成為企業應對全球化挑戰、實現高質量發展的關鍵戰略。我們期待，行業能夠在持續開放協作中，打破場景孤島、貫通數據價值、深化人機協同，共同邁向一個更加敏捷、精準、高效的醫藥智能新時代。
